Эффективным инструментом для специалистов судебно-психологической экспертизы станут технологии F2FGroup

Фото: из открытых источников

Компьютерные технологии оценки голоса и мимики повышают точность результатов
проведения судебно-психологической экспертизы видеоматериалов. Об этом рассказали
заведующий лабораторией исследования поведения F2FGroup Алексей Гусев и руководитель
проекта FaceReader Михаил Баев на конференции в Ереване, посвященной перспективам
развития судебно-психологической экспертизы.

Исследователи представили решение FaceReader, которое предназначено для анализа
лицевых экспрессий человека. Технология автоматически распознает на лице (по
видеозаписи или фотографии) выражение шести базовых эмоций – счастье, грусть,
гнев, удивление, испуг, отвращение – и нейтральное эмоциональное состояние.
Кроме этого, программное обеспечение способно оценивать изменения мимики,
фиксируя положение глаз, рта и бровей; также отслеживается общее направление
взгляда респондента и положение его головы.

«Сравнение работы FaceReader с оценками профессиональных фейскодеров показало,
что данный инструмент может определять выраженность базовых эмоций со средней
точностью 95%, а по ряду эмоций превышает 97%. Эта функция весьма уникальна и
полезна, так как в мире мало опытных специалистов и их привлечение к проведению
экспертизы видеозаписей крайне ограничено», – отметил Михаил Баев.

Далее спикеры представили преимущества использования компьютерной системы LVA-i
для оценки недоступных слуху изменений в голосе респондента на предмет обнаружения
признаков эмоционального стресса, умственного напряжения, неискренности.

«Если в голосе повторяются показатели эмоционального или когнитивного стресса,
это свидетельствует о том, что его функциональное состояние тестируемого отличается
от нормы. Он взволнован, огорчен, затрудняется ответить на вопрос, переживает по
этому поводу, пытается скрыть какую-то информацию. Результаты анализа голоса не
зависят от содержания речи респондента и языка, на котором он говорит, но они
отражают его эмоциональное состояние во время речевого сообщения с учетом темпа,
громкости, тембра. Алгоритмы, используемые данной системой, отличаются от
фонетического анализа голоса, они основаны на оценке произвольно неконтролируемых
изменений вокальных характеристик, происходящих в интервалах времени менее 10
миллисекунд», – добавил Алексей Гусев.

Специалисты упомянули систему TheObserver XT, которая синхронизирует и интегрирует
результаты анализа физиологии, голоса, мимики, движений глаз, что способствует
повышению валидности и надежности данного инструментария по сравнению с
традиционными способами наблюдения. В качестве иллюстрации спикеры представили
анализ первого официального видеоинтервью Юлии Скрипаль, а именно появления в
голосе показателей эмоционального и когнитивного стресса и характерной активности
двух двигательных единиц на ее лице.