Попадание несуществующей компании «Рога и копыта» в число лидеров рейтинга работодателей HeadHunter стало одним из самых обсуждаемых событий на HR-рынке. Эксперты считают, что история продемонстрировала уязвимость цифровых механизмов оценки и заставила по-новому взглянуть на доверие к подобным сервисам.
Подробности эксперимента ранее опубликовало издание «Ридус». Авторы проекта создали фиктивную организацию, используя ChatGPT, нейросети и ботов. Несмотря на отсутствие реальной деятельности, она сумела попасть в ТОП‑20 рейтинга работодателей.
Как удалось обойти систему
Автор эксперимента рассказал, что идея появилась после собственного участия в рейтинге, результаты которого вызвали вопросы. Команда решила проверить, сможет ли полностью искусственно созданная компания пройти существующие механизмы отбора.
На подготовку проекта ушло около двух месяцев. Были созданы сайт, отзывы и описание компании, а цифровое продвижение обеспечили автоматизированные инструменты. После публикации расследования HeadHunter удалил фиктивную компанию из рейтинга.
Мнения участников
Олег Матвейчев заявил, что проблема накрутки рейтингов давно характерна для многих интернет-сервисов, поэтому пользователям важно сохранять критическое отношение к подобным оценкам.
Михаил Делягин обратил внимание на рост числа бессистемных откликов на вакансии, который также влияет на эффективность работы платформ.
Почему доверие оказалось под вопросом
Владимир Соловьёв подчеркнул, что рейтинги остаются полезным инструментом, однако платформы должны усиливать проверку участников. Светлана Блохина считает, что эксперимент лишь вскрыл накопившиеся проблемы отрасли и показал необходимость более прозрачных правил.
Иван Грузинов отметил, что именно доверие становится главным конкурентным преимуществом работодателей, поэтому любые сомнения в объективности рейтингов отражаются на всем рынке труда.
Что предлагают изменить
Эксперты сошлись во мнении, что отказываться от рейтингов не следует. Вместо этого необходимы более строгие процедуры проверки, развитие механизмов верификации и постоянная адаптация к новым возможностям искусственного интеллекта.
